AG 真人的研究方向
AG AILAB的研究不以“效率”为目标，
而以“理解”为起点。
我们的算法不是为了替代设计师，
而是让AI学会体会比例、平衡与情绪。
实验室的三个研究领域：
AI美学生成
训练模型从自然与人类历史中学习建筑语言；
材料智能识别
让AI理解触感、温度与反射的心理感受；
结构自适应建模
通过数据演算，让建筑学会“自我调整”。
AI生成实验 · The Living Design Process
在AG的实验室中，建筑不再由人类单向设计。
设计师输入光照、风向、密度、用途等参数，
AI在数秒之内生成上千种结构变体。
这些模型并不是冰冷的数据产物，
而是在不断试探“美”的可能性。
算法开始模仿自然的生成逻辑——
它学会了树的生长方式、风的流线、
也学会了留白、平衡与克制。
有时，AI生成的结果甚至超越了人类的想象。
它让我们看到另一种秩序：
不属于人的理性，也不完全属于机器的逻辑。
而是两者之间的“共创状态”。
设计哲学：AI与人类的共创
AG认为，人工智能并不应取代建筑师。
真正的智慧，是理解人类的想象，而非重构它。
AI带来的是一种新的工作方式——
它能提出人类未曾想象的方案，
也能从人类的情感中学习秩序。
在AG AILAB的设计环境中，
设计师与AI的关系就像对话者：
一个提出问题，一个生成答案；
一个注入灵魂，一个赋予结构。
他们在不断修正、否定、再创造的循环中，
让建筑成为思想的具象化载体。
面向未来的实验 · Beyond Design
AI能创造秩序，但人类赋予意义。
在AG AILAB的哲学中，
算法不是终点，而是一种语言。
当机器理解了人的审美，
当人类开始从算法中看到自我，
我们就不再是使用科技的人类，
而是与科技共同思考的文明。
研究成果与思想延伸
AG AILAB 发布的研究成果并不止于论文。
每一个实验、每一段代码、每一个失败的模型，
都被视作对“建筑智能”理解的延伸。
我们持续进行三类研究输出：
《AI在建筑构型中的应用》白皮书 —— 探讨生成算法与空间逻辑的交互方式。
《参数化建筑审美进化》研究集 —— 记录AI对比例与光的理解过程。
“AI构型库（AI Morph Library）” —— 一个由AI自主生成的结构语汇数据库。
这些成果并非终点，而是新的起点。
每一次模拟，都是一次未知的觉醒。